Prof. Dr. rer. pol. habil. Steffi Höse

Name:

Höse 

Vorname:

Steffi

Titel:

Prof. Dr. rer. pol. habil.

Berufungsgebiete:

Statistik und Operations Research


Standort:

Zittau

Gebäude:

Z II

Raum:

18.2


Telefon:

03583 612 - 4699

E-Mail:

s.hoese[at]hszg.de


 

Sprechzeit in der Vorlesungszeit des Sommersemesters 2019 der Hochschule Zittau/Görlitz:

Dienstags 11:45 - 12:45 Uhr; Es wird um vorherige Anmeldung per E-Mail gebeten.*

*Aufgrund einer Erkrankung muss die Sprechzeit am 16.4.2019 entfallen.

 

Akademische Selbstverwaltung an der Hochschule Zittau/Görlitz (Auswahl):

  • seit 17.12.2018 gewähltes Mitglied der Senatskommission zur Weiterentwicklung des Leitbilds
  • seit Oktober 2015 Mitarbeit in drei Berufungskommissionen
  • seit 24.6.2015 gewähltes Mitglied des Fakultätsrates der Fakultät Wirtschaftswissenschaften und Wirtschaftsingenieurwesen 
  • seit 7.7.2014 gewähltes Mitglied des Senats
  • 20.4.2015 bis 16.1.2017 gewähltes Mitglied der Senatskommission zur Hochschulentwicklungsplanung

 

Bisherige undefinedLehrerfahrungen und Forschungsprojekte

Im Rahmen der SMWK Vorlaufforschung 2016 - 2018 wurden Mittel zur Unterstützung des Forschungsprojekts "undefinedAngewandte Risikomaße (ARiM - Applied Risk Measures)" bewilligt.

 

Publikationen ab 2015:

  • Höse, S., Huschens, S. (2015): Ausfallrisiko. In: Praxishandbuch Risikomanagement: Konzepte - Methoden - Umsetzung, Hrsg: W. Gleißner, F. Romeike, Erich Schmidt Verlag, Berlin, S. 305-324.

    Virtueller Hörsaal:

    Das hier zum Download bereitgestellte Material ist einschließlich aller seiner Teile urheberrechtlich geschützt und ausschließlich für Lehrzwecke dieser Professur bestimmt. Jegliche Benutzung außerhalb des Studiums, eine Weitergabe an Dritte, sowie die weitere öffentliche Zugänglichmachung oder Veröffentlichung ist ausdrücklich untersagt.

     

    Sommersemester 2019:

    Lehrveranstaltungen im Modul "Statistik" für den Diplom-Studiengang Wohnungs- und Immobilienwirtschaft (Matrikel BW18)

    • Lernmaterial zur Vorlesung: Teil 1a (pdf, 7.3.2019), Teil 1b (pdf, folgt später) und Teil 1c (pdf, 7.3.2019), Teil 2a (pdf, 7.3.2019), Teil 2b (pdf, folgt später) und Teil 2c (pdf, 7.3.2019)
    • Lernmaterial zum Seminar: Teil 1a (pdf, 7.3.2019), Teil 1b (pdf, folgt später) und Teil 1c (pdf, 7.3.2019), Teil 2a (pdf, 7.3.2019), Teil 2b (pdf, folgt später) und Teil 2c (pdf, 7.3.2019)
    • Sammlung von Aufgabenblättern zur selbstständigen Überprüfung des Lernfortschritts im Rahmen des Selbststudiums: Selbsttests zur deskriptiven Statistik (pdf, 7.3.2019), Selbsttests zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (pdf, 7.3.2019) mit Lösungen (pdf, folgt später) und Selbsttests zur induktiven Statistik (pdf, 7.3.2019) mit Lösungen (pdf, folgt später)
    • Informationen zur Prüfungsleistung:

      • Klausur: Juni/Juli 2019; der Termin wird noch bekannt gegeben.
      • Einsicht in die Klausur: Oktober 2019, Gebäude Z II, Raum 18.2; Es wird um vorherige Anmeldung per E-Mail gebeten.
      • Wiederholungsklausur: Oktober/Novenber 2019; der Termin wird noch bekannt gegeben.
      • Einsicht in die Wiederholungsklausur: November/Dezember 2019, Gebäude Z II, Raum 18.2; Es wird um vorherige Anmeldung per E-Mail gebeten.

     

    Lehrveranstaltungen im Modul "Quantitative Verfahren" für den Diplom-Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen (Matrikel WW17)

    • Lernmaterial zur Vorlesung: Teil 1 (pdf, 7.3.2019), Teil 2 (pdf, folgt später) und Teil 3 (pdf, 7.3.2019)
    • Lernmaterial zum Seminar: Teil 1 (pdf, 7.3.2019), Teil 2 (pdf, folgt später) und Teil 3 (pdf, 7.3.2019)
    • Sammlung von Aufgabenblättern zur selbstständigen Überprüfung des Lernfortschritts im Rahmen des Selbststudiums: Selbsttests zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (pdf, 7.3.2019) mit Lösungen (pdf, folgt später) und Selbsttests zur induktiven Statistik (pdf, 7.3.2019) mit Lösungen (pdf, folgt später)
    • Klausursammlung: Teil 1 (pdf, 7.3.2019) und Teil 2 (pdf, folgt später)
    • Informationen zur Prüfungsleistung:

      • Klausur: Juni/Juli 2019; der Termin wird noch bekannt gegeben.
      • Einsicht in die Klausur: Oktober 2019, Gebäude Z II, Raum 18.2; Es wird um vorherige Anmeldung per E-Mail gebeten.
      • Wiederholungsklausur: Oktober/Novenber 2019; der Termin wird noch bekannt gegeben.
      • Einsicht in die Wiederholungsklausur: November/Dezember 2019, Gebäude Z II, Raum 18.2; Es wird um vorherige Anmeldung per E-Mail gebeten.

     

    Nachlese zum Wintersemester 2018/2019:

    Lehrveranstaltungen im Modul "Statistik" für den Diplom-Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen (Matrikel WW17)

    • Lernmaterial zur Vorlesung: Teil 1 (pdf, 1.10.2018), Teil 2 (pdf, 26.12.2018) und Teil 3 (pdf, 1.10.2018)
    • Lernmaterial zum Seminar: Teil 1 (pdf, 1.10.2018), Teil 2 (pdf, 26.12.2018) und Teil 3 (pdf, 1.10.2018)
    • Sammlung von Aufgabenblättern zur selbstständigen Überprüfung des Lernfortschritts im Rahmen des Selbststudiums: Selbsttests (pdf, 1.10.2018)
    • Klausursammlung: Teil 1 (pdf, 1.10.2018) und Teil 2 (pdf, 26.12.2018)
    • Informationen zur Prüfungsleistung:

      • Klausur: 6.2.2019 von 10 bis 12 Uhr in Gebäude Z II, Raum 204
      • Einsicht in die Klausur: 19.3.2019, 11:45 - 12:45 Uhr, Gebäude Z II, Raum 18.2; Es wird um vorherige Anmeldung per E-Mail gebeten.
      • Wiederholungsklausur: 26.3.2019, 12 - 14 Uhr, Gebäude Z II, Raum 204
      • Einsicht in die Wiederholungsklausur: 9.4.2019, 11:45 - 12:45 Uhr, Gebäude Z II, Raum 18.2; Es wird um vorherige Anmeldung per E-Mail gebeten.

     

    Lehrveranstaltungen im Modul "Statistik I" für den Diplom-Studiengang Betriebswirtschaft (Matrikel WB17)

    • Lernmaterial zur Vorlesung: Teil 1 (pdf, 1.10.2018), Teil 2 (pdf, 26.12.2018) und Teil 3 (pdf, 1.10.2018)
    • Lernmaterial zu den Seminaren: Teil 1 (pdf, 1.10.2018), Teil 2 (pdf, 26.12.2018) und Teil 3 (pdf, 1.10.2018)
    • Sammlung von Aufgabenblättern zur selbstständigen Überprüfung des Lernfortschritts im Rahmen des Selbststudiums: Selbsttests (pdf, 1.10.2018)
    • Klausursammlung: Teil 1 (pdf, 1.10.2018) und Teil 2 (pdf, 26.12.2018)
    • Informationen zur Prüfungsleistung:

      • Klausur: 6.2.2019 von 10 bis 12 Uhr in Gebäude Z II, Raum 204
      • Einsicht in die Klausur: 19.3.2019, 11:45 - 12:45 Uhr, Gebäude Z II, Raum 18.2; Es wird um vorherige Anmeldung per E-Mail gebeten.
      • Wiederholungsklausur: 26.3.2019, 12 - 14 Uhr, Gebäude Z II, Raum 204
      • Einsicht in die Wiederholungsklausur: 9.4.2019, 11:45 - 12:45 Uhr, Gebäude Z II, Raum 18.2; Es wird um vorherige Anmeldung per E-Mail gebeten.

      

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    Letzte Änderung:14. April 2019

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